Étudiants
Travaillez avec du contenu scientifique et mathématique structuré dans une interface avec rendu lisible et historique local persistant.
Alpha • en développement actif Open source Local-first Conçu pour Ollama
Application locale d’assistance en mathématiques et calcul scientifique
Kivrio est une application locale interfacée avec Ollama, conçue pour le travail mathématique, scientifique et technique avec historique persistant, rendu structuré et OCR local de secours
Conversation active
Formulez une demande à dominante mathématique ou scientifique, lisez une réponse structurée et conservez la session localement. Message utilisateur
Kivrio produit un rendu structuré avec Markdown + KaTeX et conserve la session dans un historique local SQLite.
\( \int_0^1 x^2\,dx = \frac{1}{3} \)
Réponse de l’assistant Image envoyée à un modèle non multimodal → OCR local de secours → texte extrait transmis au modèle. Flux OCR local
Pourquoi Kivrio ?
Conçu pour un travail technique et scientifique plus structuré.
De nombreuses interfaces de chat locales suffisent pour des usages occasionnels. Kivrio est conçu pour un travail technique et scientifique structuré. Il fournit un cadre local pour interagir avec des modèles exécutés via Ollama, en particulier lorsque la continuité de session, la lisibilité des sorties et la maîtrise de l’environnement comptent.
Interface web type desktop Historique local persistant Markdown + KaTeX OCR local de secours Workflows techniques et scientifiques
À qui s’adresse Kivrio ?
Trois publics principaux avec des besoins différents mais convergents.
Ingénieurs
Utilisez Kivrio comme espace local pour tester des prompts, observer le comportement des modèles et structurer des usages techniques via Ollama.
Chercheurs
Interagissez avec des modèles locaux dans un environnement adapté à des travaux techniques, analytiques et documentaires.
Fonctionnalités principales
Fonctions utiles à un usage local, structuré et persistant des modèles IA en mathématiques et calcul scientifique.
Conception local-first
Fonctions utiles à un usage local, structuré et persistant des modèles IA en mathématiques et calcul scientifique.
Intégration Ollama
Utilisez des modèles locaux exécutés via Ollama dans une interface web de type desktop.
Markdown + KaTeX
Améliorez la lisibilité des sorties structurées, notamment pour les expressions mathématiques et les contenus techniques.
Historique local persistant
Conservez vos conversations localement, reprenez-les ultérieurement et organisez-les depuis la barre latérale.
Gestion des conversations
Organisez vos conversations locales avec des actions directes de renommage et de suppression.
OCR local de secours
Pour les modèles non multimodaux, Kivrio peut convertir localement une image en texte avant transmission au modèle.
Un espace de travail, pas seulement une fenêtre de chat
Kivrio fournit un espace local de travail pour les usages mathématiques, scientifiques et techniques : conversations persistantes, reprise de session, rendu Markdown + KaTeX et traitement OCR local pour les modèles non multimodaux. L’objectif n’est pas seulement d’échanger avec un modèle, mais de conserver un cadre de travail continu et exploitable.
Cas d’usage typiques
Exemples d’usage alignés avec des travaux mathématiques, scientifiques et techniques en environnement local.
Résolution et lecture d’expressions mathématiques
Travaillez sur des échanges contenant des expressions, raisonnements et sorties structurées dans une interface compatible Markdown + KaTeX.
Comparaison de sorties de modèles locaux
Testez et relisez des réponses produites par des modèles locaux dans un environnement avec historique persistant et reprise de session.
Extraction locale de texte depuis une image
Envoyez une image et exploitez son contenu textuel localement lorsque le modèle ne peut pas la lire directement.
Suivi de sessions de travail prolongées
Conservez, reprenez et organisez vos échanges sur plusieurs sessions sans dépendre d’un historique cloud.
Architecture locale
Une architecture locale simple pour l’exécution, la persistance des échanges et le traitement OCR de secours.
Interface navigateurInterface web locale de type desktop pour les chats, l’historique et le rendu.
Serveur PythonSert l’interface et les points d’API locaux.
SQLiteStocke l’historique persistant des conversations en local.
OllamaExécute les modèles locaux en dehors de Kivrio.
OCR localFlux de secours pour les images envoyées à des modèles non multimodaux.
Aucune base de données cloud n’est nécessaire pour l’historique des conversations. Les fichiers OCR, les sorties temporaires et les données locales restent sur la machine.
Bien démarrer
Kivrio est actuellement disponible comme projet open source en phase alpha.
Installer Ollama et au moins un modèle localPréparez l’environnement d’exécution des modèles avant de lancer Kivrio.
Cloner le dépôt KivrioUtilisez le dépôt GitHub officiel comme source de référence.
Lancer le serveur localDémarrez le backend local pour servir l’interface et les services associés.
Ouvrir l’interfaceAccédez à l’espace de travail local depuis votre navigateur.
Code open source, marque protégée
Le code source est disponible selon la licence du dépôt. Le nom Kivrio, son identité visuelle et ses éléments de marque restent protégés.
Dépôt : GitHub Statut : Alpha Usage : Exécution locale
Explorer Kivrio
Consultez le code, suivez les versions du projet et explorez l’approche locale retenue pour les usages IA conversationnels.